Paul McNicholas se sent un peu comme un chasseur de trésor lorsqu’il fait de l’analyse statistique. Il conçoit les bons outils pour démêler de grandes quantités de données et révéler les secrets qui s’y cachent. À l’ère des données massives, cette expertise en élaboration de méthodes d’exploration de données pour dégager des modèles et des tendances et la possibilité de résoudre de nombreux problèmes grâce à ces méthodes ont suscité l’intérêt d’une vaste gamme de collaborateurs pour les travaux du chercheur. Par exemple, M. McNicholas a élaboré des méthodes qui permettent de connaître le comportement des consommateurs, de repérer les agglomérats de pollution aux fins de la surveillance de la qualité de l’air et de déterminer les préférences des utilisateurs d’Airbnb qui louent un appartement pour une fin de semaine. Il s’intéresse maintenant à d’autres problèmes, notamment découvrir le développement de l’autisme pour contribuer au diagnostic et au traitement précoces des enfants, dans l’espoir que ses travaux amélioreront notre compréhension de cette maladie.

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