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Les humains peuvent dire si une image numérique ou une vidéo est de grande qualité simplement en la regardant. Un ordinateur peut-il en faire autant?
De plus en plus, la réponse à cette question est « oui », grâce à des chercheurs tels que Zhou Wang, lauréat d’une Bourse commémorative E.W.R. Steacie de 2014. Ce professeur agrégé de la University of Waterloo est un chef de file mondial de l’élaboration de modèles informatiques qui peuvent prédire de façon exacte et uniforme comment une personne percevra la qualité des images et des vidéos.
Au cours de la dernière décennie, M. Wang a mis au point l’indice de SIMilarité structurelle (SIMS), qui est devenu la norme pour mesurer objectivement la qualité de l’image. De grandes entreprises telles que Cisco, Motorola, Ericsson AT&T et NBC y ont d’ailleurs recours pour offrir des produits et des services de la plus grande qualité de perception possible à des centaines de millions de personnes dans le monde entier.
M. Wang a récemment été nommé membre de l’Institute of Electrical and Electronics Engineers pour ses « contributions au traitement perceptif de l’image et à l’évaluation de sa qualité ». Il dirige actuellement une équipe de recherche qui élabore les théories et les méthodes de la prochaine génération pour mesurer et améliorer la qualité de l’expérience visuelle dans une vaste gamme d’applications réseau de communication visuelle et d’immersion, comme la vidéo sur demande, la vidéotransmission, la vidéoconférence, la télévision à haute définition, la télévision tridimensionnelle, la télévision par Internet et les services vidéo sans fil.
